Nuestro mundo está cambiando a una velocidad cósmica en todas las direcciones. Los que miran siempre un paso por delante competirán y ganarán en él. Hemos recopilado los principales focos de desarrollo de la personalización en 2022. El artículo se basa en nuestra experiencia de trabajo con clientes internacionales y rusos, así como los vectores de progreso tecnológico en esta área.
Algoritmos inteligentes de recomendación de productos
En el artículo sobre las principales mecánicas de personalización a día de hoy, hablamos de los algoritmos básicos para la recomendación de productos. Estos son “Popular”, “Con descuentos”, “Nuevo”, “Visto antes”, así como “Comprar juntos”, “Ver juntos”. ¿Cuál es el futuro de las recomendaciones de productos?
Algoritmos utilizando desarrollos de Deep Learning y Data Science
Los especialistas en datos pueden incluir en el algoritmo parámetros que son críticos para un negocio en particular (estacionalidad, marginalidad, prioridades de almacén, etc.). Es importante probar cualquier algoritmo nuevo contra el más eficiente actualmente en uso.
Sinergia de reglas comerciales de merchandising y algoritmos personalizados
Las empresas a menudo ofrecen posiciones superiores “patrocinadas” a las marcas en el widget del producto. Una gran cantidad de lugares canjeados destruye la esencia misma de la personalización: todos los usuarios verán el mismo conjunto de productos. Pero tales colocaciones aportan ganancias adicionales al negocio y fortalecen las relaciones con los proveedores. El ganador será el que aprenda a calcular correctamente la eficiencia final en términos de dinero y, debido a esto, encuentre un medio dorado.
Comience con las pruebas: corrija un lugar en la línea o agregue un widget separado con productos patrocinados similares a los mercados líderes, y observe los resultados en conversión a pedido, ingresos, verificación promedio y otras métricas clave.
Segmentos y personas enriquecidos
Siempre vale la pena comenzar la implementación de la personalización con audiencias básicas: usuarios nuevos/actuales, principales fuentes de tráfico, tipo de dispositivo y otros. ¡Y aquí viene la parte más interesante!
Uso de personas en lugar de audiencias y segmentos estándar
Esta herramienta le permite definir los objetivos, comportamientos y problemas de los segmentos para satisfacer mejor sus necesidades individuales a lo largo de todo el recorrido del cliente. Las audiencias se crean con mayor frecuencia en función de un solo atributo del comprador: características (género, edad, región) o comportamiento (compra, suscripción, nuevo/devuelto). Las personas incluyen varios atributos a la vez y, por lo tanto, describen al usuario de manera más completa y precisa.
Por ejemplo, una tienda de bricolaje podría comenzar con dos personas: un constructor profesional y un remodelador de viviendas habitual. Para crearlos, debe seleccionar un conjunto de atributos característicos que la empresa ya conoce por experiencia. Digamos un constructor: compras regulares, sesiones cortas en el sitio (ya sabe qué comprar), factura promedio alta, las promociones no son tan importantes. Una persona con una reparación: un cliente nuevo, una mirada larga (elige, compara), reacciona a las promociones, el cheque promedio es más bajo que el del constructor.
El conjunto de personas debe cubrir a todos los visitantes del sitio. No debe crear personajes muy estrechos, especialmente al comienzo de este trabajo. Seleccione las claves que se ajusten a sus objetivos comerciales y analice las campañas de personalización actuales en su contexto: ¿hay una diferencia en los resultados para ellos, en respuesta a ciertas mecánicas, hay una conexión lógica en el análisis de varias campañas?
Los primeros resultados mostrarán si el comportamiento de esas personas que has identificado difiere. De lo contrario, adopte otro enfoque para identificar a sus personas clave. Si varias campañas mostraron una diferencia lógica en los resultados para sus personas, entonces las ha elegido correctamente y puede pensar en nuevas campañas para una persona específica.
Enriquecimiento del perfil de usuario con datos del sistema CRM
Una sola identificación de usuario le permite complementar los perfiles de los clientes con datos históricos de su sistema CRM para una personalización más profunda y omnicanal. Por ejemplo, agregue información sobre pedidos fuera de línea con una tarjeta de fidelización.
Según los datos de CRM, puede felicitar al comprador por el aniversario del registro, resaltar la cantidad de puntos de bonificación o segmentar según las preferencias personales, por ejemplo, por tipo de dieta (vegetariana / vegana).
Análisis avanzado
Una vez que haya configurado el análisis de personalización básico, debe pasar gradualmente a la siguiente etapa: trabajar con análisis en profundidad.
Ayudará a responder las siguientes preguntas:
¿Cómo se afectan entre sí las mecánicas de personalización dentro de una sesión/usuario único? ¿Hay canibalización? ¿Quizás individualmente funcionan bien, pero juntos funcionan mal?
Por ejemplo, un cliente puede confundirse con diferentes ofertas promocionales para su región en diferentes páginas del sitio. A la hora de canibalizar, vale la pena dejar las mecánicas más eficientes y probar la compatibilidad de otras opciones.
El análisis profundo requiere la cantidad máxima de datos sin procesar, incluidas todas las acciones del usuario, información completa sobre cada campaña, datos detallados sobre cada transacción. Si es necesario, estos datos deberán convertirse y validarse para cargarlos en el sistema BI. Recomendamos contratar a un analista a tiempo completo o contratar a una empresa experta.
Personalización de la búsqueda en el sitio y en la aplicación
Este tema se trata muy pocas veces, aunque en la mayoría de las tiendas online la búsqueda aporta hasta un 400% en conversión (McKinsey), y la conversión de visitantes que utilizan la búsqueda es 1,8 veces superior (eConsultancy).
La personalización de búsqueda puede tener en cuenta una gran cantidad de datos sobre el usuario y no solo: ubicación geográfica, dispositivo, historial de compras, vistas; margen de producto, disponibilidad de stock y mucho más. Aún más interesante, la búsqueda relevante se puede iniciar en diferentes canales y formatos: en el sitio web, en la aplicación móvil, búsqueda por voz.
Hay varias formas de personalizar su búsqueda:
Personalizado sugerencias de búsqueda para diferentes segmentos. Los nuevos usuarios verán un conjunto de categorías populares, mientras que aquellos que ya hayan visitado el sitio verán un conjunto personal.
Sugerencias de búsqueda personalizadas basadas en visitas de usuarios, consultas populares y merchandising
Personalizacion resultados de búsqueda, filtros y clasificación. Los resultados de búsqueda se regulan estableciendo ciertas reglas o resaltando segmentos. O puede probar algoritmos más complejos que rastrean la interacción del usuario con los parámetros máximos en los resultados de búsqueda: qué ingresó, cómo se comportó dentro de la categoría, qué filtros usó. Todo el historial del usuario ayuda a entrenar el algoritmo.
Un ejemplo de emisión personalizada desde el panel administrativo del buscador. A la izquierda está la versión para todos los usuarios, a la derecha está para el usuario con la ID seleccionada
Lo importante es que aquí no se necesitan grandes esfuerzos: todo esto ya lo está haciendo la inteligencia artificial. El algoritmo de IA aprende de los datos del usuario y su interacción con el sitio y brinda a cada visitante la experiencia de búsqueda más personalizada. Esto aumenta varias veces la probabilidad de una acción dirigida y afecta directamente las métricas de su negocio.
No olvide que cualquier nueva versión de la búsqueda debe probarse con la actual, comparando la conversión, el número de sesiones con la búsqueda y otras métricas básicas. Debe estar seguro de que los cambios no traerán resultados negativos para el negocio.
Personalización omnicanal (sí, sigue siendo tendencia)
Solo el vago no habla de omnicanalidad desde hace 5 años. Pero esta tendencia sigue siendo relevante: hasta el momento, menos del 10 % de las empresas (McKinsey) implementan sistemáticamente la personalización fuera de los canales digitales. Y pocos pueden presumir de implementar con éxito la personalización omnicanal. Hagamos hincapié en la palabra “exitoso”: esta dirección debe ser rentable y recopilar correctamente todos los datos para el análisis.
Por omnicanal, nos referimos a la personalización de extremo a extremo en todos los puntos de interacción con el usuario: en la publicidad en línea, boletines por correo electrónico y otros canales de comunicación directos, en el sitio web, en la aplicación, centro de llamadas, tiendas fuera de línea, etc.
Todos los puntos deben estar conectados a una base de datos única de personalización de contenido, recomendaciones de productos y ofertas para crear la experiencia más relevante y única para cada usuario específico. Después de todo, el 85 % (!) de los usuarios comienzan a comprar en un dispositivo y terminan en otro (Google).
No hay muchos ejemplos de éxito conocidos, pero echemos un vistazo a la marca de perfumes y cosméticos Sephora. Además del programa de fidelización, que en sí mismo es omnicanal, la compañía ofrece a los usuarios nuevos formatos interactivos en diferentes puntos de contacto.
Por ejemplo, una aplicación con realidad aumentada 3D para “probarse” el maquillaje antes de ir a la tienda (en la realidad COVID, esto es relevante para muchos) o una promoción basada en datos geográficos: si camina cerca de la tienda, puede recibir un impulso sobre los descuentos en sus productos favoritos. Por lo que la marca mejora la experiencia del usuario y la fidelización.
El futuro de la personalización. Brevemente
- Algoritmos inteligentes de recomendación de productos. Algoritmos DL y DS y sinergia de reglas de comercialización “manual” y aprendizaje automático.
- Segmentos y personas enriquecidos. Uso de fuentes de datos adicionales, enfoque en datos de CRM y trabajo con personas.
- Análisis profundo basado en una gran variedad de datos sin procesar. Seguimiento de la relación de diferentes mecánicas, la volatilidad de la efectividad de la personalización, teniendo en cuenta las características de un negocio en particular.
- Personalización de búsqueda interna. Sugerencias y sinónimos relevantes, trabajo de calidad con SERP y navegación.
- La omnicanalidad sigue estando de moda.
No se preocupe si todavía está en el primer paso en esta dirección. Cada empresa tiene su propia dinámica. Muévete progresivamente: comienza con mecánicas básicas, acumula experiencia y conocimientos que te permitirán implementar soluciones avanzadas. Y prepárate que en un año estas tendencias pueden ser reemplazadas por otras. La personalización está evolucionando a un ritmo rápido.
La cantidad de nuevos teléfonos inteligentes introducidos regularmente por los fabricantes está creciendo casi exponencialmente en la actualidad. No es de extrañar: en primer lugar, es necesario satisfacer a cada cliente, independientemente del grosor de su billetera y sus gustos, y en segundo lugar, ganar su cuota de mercado. Sin embargo, casi todos los dispositivos nuevos se caracterizan por la presencia de un inconveniente, que se puede formular en pocas palabras, a saber, “personalización deficiente”. De hecho, la mayoría de los fabricantes ofrecen una opción bastante escasa en el diseño de color de sus dispositivos: la mayoría de las veces, el usuario tiene derecho a elegir entre una versión en blanco y negro del dispositivo. En cualquier caso, el CEO de Motorola habló sobre la revolución que se avecina en el campo de la personalización de los smartphones, que, por supuesto, no se limita a la elección de un solo color.
En primer lugar, vale la pena recordar que anteriormente la compañía estadounidense ya intentó hacer algo similar. Junto con la presentación del nuevo buque insignia Moto X, que, por cierto, puedes admirar aquí, la gerencia de Motorola también habló sobre el llamado proyecto MotoMaker. Detrás de la última palabra hay un servicio con el que puede realizar su visión única de la paleta de colores de su teléfono inteligente. La elección de una de las varias opciones para la parte trasera y delantera, así como las teclas de volumen y el bisel de la cámara es poco probable que deje indiferente a nadie. Además, hace un tiempo Motorola hizo posible el uso de cubiertas traseras de madera.
Desafortunadamente, este servicio actualmente solo funciona en los Estados Unidos y, por lo tanto, el tiempo de espera para su lanzamiento en Rusia se puede pasar familiarizándose con las nuevas ideas de los ingenieros de la compañía.
Dennis Woodside, CEO de Motorola, compartió los planes de la empresa para expandir las capacidades de personalización. Según su comunicado, el año que viene la empresa podrá ofrecer la posibilidad de elegir el tamaño de la diagonal de la pantalla del mismo smartphone. Además, Woodside también mencionó la posibilidad teórica de cambiar las características internas por parte de los usuarios. Se desconoce qué indicadores se pueden cambiar a discreción, pero la mayoría de los expertos creen que estamos hablando de la cantidad de RAM.
La importancia de esta innovación no puede subestimarse. Seguramente, muchas personas en algún momento se negaron a comprar su modelo favorito solo por el tamaño inadecuado de su pantalla. De ahora en adelante, podemos decir con seguridad que pronto este problema pasará a formar parte de la historia.
Noticias, artículos y anuncios de publicaciones
Libre comunicación y discusión de materiales.
En la sociedad moderna, existe la opinión de que el iPhone es el mejor regalo con el que tanto mayores como jóvenes estarán felices. Sorprendentemente, el iPhone es un regalo bueno y malo para una chica al mismo tiempo. Bueno, porque es caro y rico, generoso. Malo – debido al hecho de que elegir un iPhone no es difícil. Solo necesita tocar con el dedo y elegir el que más le guste sin familiarizarse con las funciones. Y elegir un teléfono inteligente Android es una tarea más difícil. Creo que es como jugar a la ruleta. Aquí debe estudiar cuidadosamente cada teléfono inteligente e intentar encontrar exactamente el que no se avergüenza de comprar para su novia. Hoy intentaremos seleccionar smartphones dignos por los que no tengas que dar la mitad de tu reino: bonitos, potentes con buenas cámaras y a un coste asequible.
Cuando se trata del smartphone más potente, la mayoría de la gente suele pensar en el iPhone. A pesar de que al principio los dispositivos Apple eran inferiores a los dispositivos Android, al final Cupertino llevó su rendimiento a un nivel inalcanzable para todos los demás. Pero, ¿quién dijo que los iPhone deberían liderar indefinidamente? Qualcomm, el fabricante de procesadores para teléfonos inteligentes Android, lanzó su nuevo conjunto de chips Snapdragon 8 Gen 1, y algunas marcas ya lanzaron un teléfono inteligente basado en él. Solo tienes que comprarlo. Sobre todo porque cuesta unos centavos. Por estándares insignia, por supuesto.
Si alguna vez dejó caer su teléfono en una piscina o accidentalmente derramó limonada sobre él, ha experimentado dolor y estrés. Algunas cosas no están destinadas a mojarse, y la mayoría de los teléfonos inteligentes solían caer en esa categoría. Más recientemente, hemos visto una gran cantidad de teléfonos inteligentes de gama alta que ofrecen clasificaciones de IP estándar. Recientemente, incluso los modelos de gama media han comenzado a ofrecer protección contra el agua. Pero alguien en este camino se convirtió en el primero, y este dispositivo tiene una historia bastante interesante. ¿Cuándo crees que salió? 2018? 2015? No, mucho antes, y era Android.
En un momento, Vertu fue concebido como un fabricante de teléfonos.
Con posibilidad de un upgrade posterior.
Pero Nokia en ese momento no dominaba esa tarea.
